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$IREN A oportunidade de crescimento mais clara hoje está na nuvem de IA, com economia forte o suficiente para que a administração aponte para um retorno de cerca de dois anos apenas para GPUs, ou cerca de três anos ao incluir a infraestrutura completa do data center.
A IREN serve como um excelente exemplo de uma empresa que opera em dois mercados poderosos simultaneamente: mineração de Bitcoin e infraestrutura de nuvem de IA. Ter ambas as áreas em jogo dá à empresa flexibilidade para se ajustar com base em onde existe o melhor equilíbrio entre risco e retorno.
No momento, a indústria simplesmente não consegue obter capacidade suficiente, levando a IREN a se concentrar estrategicamente na nuvem de IA, em vez da rota de co-localização/mineração. Essa mudança permite que a empresa suba na cadeia de valor, capture margens mais fortes ao fornecer computação diretamente aos clientes e construa relacionamentos mais profundos e de longo prazo com os clientes.
É importante ressaltar que o IREN atualmente tem 3 GW de energia garantida, juntamente com um pipeline de projetos adicionais de vários GW desenvolvidos ao longo de sete anos, fornecendo visibilidade de crescimento de curto prazo e suporte de longo prazo para expansão.
Crucialmente, no entanto, a nuvem de IA não é simples de executar, e esse fato é frequentemente esquecido. Requer habilidades especializadas em recursos de rede, distribuição de energia, resfriamento e gerenciamento de cluster que levam tempo para serem construídos. A IREN investe nessas áreas há anos e posicionou suas instalações canadenses para fornecer serviços de IA sob demanda. Essa base oferece flexibilidade para direcionar recursos para as oportunidades de maior retorno a qualquer momento.
Para leitura adicional, este artigo da Forbes intitulado "Este negócio precisava de talentos para se destacar. Encontrou sucesso na qualificação de trabalhadores locais", publicado em 23 de julho de 2025, mostra como a empresa construiu um data center de alto desempenho na zona rural do Texas, investindo em talentos locais.

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