Dlaczego większość produktów AI nie odnosi sukcesu: Lekcje z 50+ wdrożeń AI w OpenAI, Google i Amazonie @Aish_Reganti i @KiritiBadam stworzyli 50+ produktów AI dla przedsiębiorstw w takich firmach jak @OpenAI, @Google, @Amazon i @Databricks. Na podstawie tych doświadczeń opracowali mały zestaw najlepszych praktyk dotyczących budowania i skalowania udanych produktów AI. Naszym celem w tej rozmowie jest zaoszczędzenie Tobie i Twojemu zespołowi wielu bólu i cierpienia podczas budowania produktów AI. Dyskutujemy o: 🔸 Dwóch kluczowych różnicach między produktami AI a tradycyjnym oprogramowaniem 🔸 Powszechnych wzorcach i antywzorcach przy budowaniu udanych produktów AI 🔸 Ich ramy do iteracyjnego budowania produktów AI 🔸 Dlaczego oceny nie są panaceum 🔸 Dlaczego obsesja na punkcie zaufania klientów i niezawodności jest niedocenianym czynnikiem sukcesu produktów AI 🔸 Umiejętnościach, które mają największe znaczenie dla twórców w erze AI Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @merge_api — Najszybszy sposób na wdrożenie 220+ integracji: 🏆 @strella_io — Platforma do badań klientów zasilana AI: 🏆 @brexHQ — Rozwiązanie bankowe dla startupów: