zjawisko kolapsu trybu w RL może wynikać z centralnego szkolenia, które ogranicza eksplorację podczas gdy prawdziwa różnorodność zwykle pojawia się naturalnie w rozproszonym i otwartym AI, gdzie modele ewoluują półniezależnie i okazjonalnie synchronizują się podziękowania dla @samsja19 za podzielenie się tym artykułem