Zespół @near_ai uruchomił główne modele AI o otwartej wadze, włączając TEE na H100, aby przetestować przepustowość dla zdecentralizowanego, poufnego uczenia maszynowego. Narzut wynosił zaledwie 1,5% dla niektórych modeli w porównaniu do braku użycia TEE. To zdecydowanie najbardziej praktyczne podejście do zdecentralizowanego i poufnego ML w tej chwili.
NEAR Protocol
NEAR Protocol24 cze 2025
The race to own AI is on and Big Tech is winning. They want your data. Your value. Your control. FORK THAT. NEAR was built to flip the script: 🔓 Open-source agents 🤖 AI you control ⚡️ Infra that just works No middlemen. No friction. Just AI for everyone. Hold it NEAR. This is what it means to build the User-Owned Future:
Pełny dokument DCML tutaj, pełen ważniejszych wyników badań dotyczących przyszłości sztucznej inteligencji należącej do użytkowników:
20,07K