ClawdBot kan være en retning for implementering av C-side (og selvfølgelig B-side) AI-applikasjoner i fremtiden (i hvert fall de neste to årene) --- endelig agentisering Dette vil sannsynligvis også endre personlig databehandling (edge computing). En applikasjon som ClawdBot er i bunn og grunn en langsiktig resident intelligent agent. Modellen er ansvarlig for «tenking», men det lokale systemet er ansvarlig for å «gjøre»: lytte etter hendelser, vedlikeholdsstatus, planleggingsverktøy, utføre kommandoer og administrere tillatelser. Dette endrer direkte fokuset til maskinvaren. Den lokale GPU-en trenger ikke å være kjernen i datakraften, men trenger bare å håndtere grensesnittrendering, nettleserautomatisering og en liten mengde nederste databehandling, og den integrerte skjermen er i praksis tilstrekkelig. Men i stedet for å forenkle, har CPU-ene blitt hevet på nytt. Agentbaserte applikasjoner er sterkt avhengige av enkeltkjerne-ytelse, lav-latensrespons, hyppig kontekstbytte og IO-muligheter. De krever ikke antall kjerner i stakken, men er sterkt avhengige av «on-call»-utførelsesmuligheter; Den søker ikke topp datakraft, men krever 24 timer med lavt strømforbruk, rask oppvåkning, stabil og kontrollerbar. Med andre ord beveger lokale (edge) CPU-er seg fra generell datakraft til systemhuber. mens lokale (edge) GPU-er kjører ofte brukte, høy-IO, lav-latens inferens. Datamaskinen (eller mobiltelefonen) i fremtiden er ikke designet for å kjøre den største modellen, men for å huse en intelligent agent som kan handle når som helst. Vi kan allerede vagt se den fremtidige applikasjonsformen og dataarkitekturen