Denne artikkelen viser at du kan forutsi reell kjøpsintensjon (90 % nøyaktighet) ved å be en LLM om å utgi seg for å være en kunde med demografisk profil, gi den et produkt og la den gi inntrykk, noe en annen AI vurderer. Ingen finjustering eller trening & slår klassiske ML-metoder. Dette er HELT galt:

DeepMind gjorde nettopp det utenkelige. De bygde en AI som ikke trenger RAG, og den har perfekt hukommelse for alt den noen gang har lest. Det kalles Rekursive språkmodeller, og det kan markere slutten for tradisjonelle kontekstvinduer for alltid. Slik fungerer det (og hvorfor det betyr mye mer enn det høres ut) ↓

Herregud... alle har skrevet feil LLM-er, og det koster dem 66 % av modellens kreative potensial. Stanford + Northeastern publiserte en artikkel som forklarer hvorfor ChatGPT stadig gir deg det samme kjedelige svaret. Løsningen er så enkel at det er pinlig: