AIエージェントが自律性を得るにつれて、検証不能な知能はシステム的なリスクとなります。決定は実行され、資産は移動し、結果は説明責任なしに発生します。 188台のLLMの人工分析評価に基づくKaggleのベンチマークでさえ、主に性能を最適化しており、証明を重視していません。 OpenLedgerは、データのプライバシーを損なうことなく、実行を暗号レベルで検証可能にすることでAIへの信頼を再定義します。