Bits to Bricks の新しいエピソードが公開されました。 @VoltCapitalと私は@rsarrow、暗号通貨がロボット工学、宇宙、長寿、エネルギー、アメリカの再工業化といったフロンティア技術と出会う場所について深く掘り下げました。 ロブはハードテック×ブロックチェーンの百科事典であり、それがどこに向かっているのかについて真に差別化された見解を持っています。

1/ 物理AIを学習させるためのデータ:自律型ロボット(ドローン、ヒューマノイド、自動車)を学習させるにはデータが必要です。合成データは80%の成果を上げているかもしれないが、残りの20%は@PrismaXaiのようなブロックチェーンベースのシステムによって調整されている

物理的知能には、大規模なコンテキスト データセットが必要です。単純なバリエーション (T シャツを 1 枚ではなく 2 枚折りたたむなど) は、今日のシステムを壊します。 Rob は、忠実度の高いタスク固有のデータを収集するために、この数兆ドル規模の機会を何百ものチームが追いかける余地があると考えています。

2/ フリートの一貫性: ドローン/衛星/自動運転車は、単なる 1 回限りの車両ではなく、ますますネットワーク ノードになりつつあります。 異種フリートには、超低遅延で調整されたレールが必要です。これには、単一の既存のベンダーではなく、中立的なネットワークが必要です。

3/ 再工業化: これはロブと私が深く情熱を注いでいる分野です。 オンショアリングの勢いは現実のものであり、先進エネルギー、バッテリー、製造などの重要なインフラに焦点を当てる創業者の波が増えています。 しかし、もっと人材が必要です!ロブと私は、この機会に資金を提供するために、オープンな暗号レールとグローバルな流動性を利用する大きな機会について話しました。