ChatGPT のトレーニングには数億ドルの費用がかかります 一方、@0G_labs効率を大幅に向上させる新しいフレームワーク「DiLoCoX」を開発しました • 10× 高速 • 95% 安い 1 Gbps リンク上 AI の未来は、ますます GPU が増えることではありません 1つの巨大なサーバーファームではなく、多数の小型マシンを接続し、データをよりスマートに共有します これにより、OpenAI が現在使用しているほど多くのリソース ($$$) を必要とせずに、大規模な AI モデルをトレーニングするための、より安価でスケーラブルな方法が生まれます