📁 ジェンセン・ホアンは、AIが放射線科医を終わらせたわけではないと述べています。 ヒントンは放射線科が100%AIになると予測しました。そして、それは実現した。 しかし放射線科医の数は増加しました。AIは目的ではなく、タスクを自動化します。生産性は高く、患者は増え、収益は増え、より多くの人がより価値の高い仕事を担っています。

📁 ディープラーニングの先駆者であるジェフリー・ヒントンは、LLMは自分たちの言葉を理解していると言います。 彼は、言語を理解することは、それを内部の記号コードに翻訳することではないと説明しています。ニューラルネットワークでは、言葉はレゴブロックのように機能し、意味を形成します。 翻訳ではなく、構造です。それが本当の言語理解の姿です。

📁 Databricksの共同創業者で研究者のアンディ・コンウィンスキー氏は、中国はすでにAI分野で先行していると述べています。 最も興味深い論文はもはやシリコンバレーからではなく、中国のスタートアップから出ています。西側が閉鎖し出版を停止する一方で、中国は出荷し、共有し、前進しています。 AIにおいては、透明性が失われた瞬間にリーダーシップは薄れていきます。