➤ 証明できるコンテンツについて話しましょう AI がすべてを偽装する世界では、本当の証拠はアルファです。 @numbersprotocol製品である Capture は、すべての写真とビデオに検証可能な ID を提供します。 ▣ キャプチャーとは? Capture は、写真やビデオを検証可能にするツールセットです。 「信じてください」という証拠ではなく、実際の出所です。オンチェーン。 ⟡ メディアはファイル名だけでなく、実際のアイデンティティを取得します ⟡ ディープフェイクや盗まれたコンテンツと戦うためのメタデータ + ブロックチェーン履歴 基本的に、コンテンツには領収書が付属します。 ━ ▣ 仕組み すべては、写真を撮ったりアップロードしたりすることから始まります。 キャプチャは、誰が、いつ、どこで、どのように資産自体にロックします。 次に、資産レコードをオンチェーンに書き込み、誰でもオリジンを検証できるようにします。 (1) 自動メタデータ + 信頼性記録→メディアをキャプチャまたはアップロードします (2) オンチェーン登録(ERC-7053)→資産履歴 (3) どこでも検証可能→ワンクリックで証明を確認 → なぜそれが重要なのか: • クリエイターがついに自分のコンテンツストーリーを所有する • プラットフォームは、偽のメディアや盗難されたメディアをより迅速に検出できます • 人々はインターネット上で何が現実かを再び知る ━ ▣ 全体像 ディープフェイクが大流行し、AI コンテンツがフィードに氾濫するにつれて、信憑性は希薄になります。 Capture は、出所をデフォルトにしたいと考えています。証拠は余分なものであってはならず、すでに存在しているはずです。 目標は、信頼が見えるメディアの世界です。あなたのコンテンツはそれ自体を物語っています。 ▣ 閉じた考え クリエイターとして、自分が何かを作ったことを証明するのにドラマは必要ないはずです。 あなたの仕事を尊重するテクノロジーだけです。

➤ インサイド@numbersprotocol : デジタル資産に記憶を与える来歴層 誰もが「オンチェーンの信頼性」について語るとき、 Numbers は、誇大広告のためではなく、物事がどこから来たのかを検証可能にするために、実際にそれを構築しているものです。 ▣ @numbersprotocolとは Numbers は分散型来歴ネットワークであり、デジタル資産と物理資産の出所、使用状況、所有権を記録するシステムです。 これは、アセットがどこから来たのか、アセットに何が行われたのかについて検証可能な証拠を必要とするクリエイター、開発者、組織向けに構築されています。 ⟡ すでにメインネット上に稼働しており、Web3 メディアと RWA プロジェクト全体の統合が拡大しています ⟡ グローバルな相互運用性のために、C2PA や ERC-7053 などのオープン スタンダードを使用します ⟡ 検証、保存、ガバナンスのための$NUMトークンを搭載 ▣ 仕組み Numbers は、シンプルだが強力なフローで実行されます。 キャプチャ→認証→チェック。 (1) キャプチャ – 資産 (写真、ファイル、データ) の出所をチェーン上に直接固定し、その固有の出所記録を作成します。 (2) 認証 – 完全な履歴をそのまま維持しながら、新しいアクションまたは構成証明 (ライセンス、販売、または更新) を追加します。 (3) チェック – 誰でも資産の履歴を検証できるため、透明性と信頼性が確保されます。 → なぜそれが重要なのか: • 「所有権の証明」を真正性の証明に変えます。 • AI、メディア、RWA 資産に対する追跡可能な信頼を構築します。 • IPFS のスクリーンショットだけでなく、デジタル出所をプログラム可能にします。 ▣ $NUM実用・新案 ティッカー: $NUM メインネット: Numbers Network、イーサリアム、BNB チェーン ユーティリティ: バリデーター ノードのステーキング、来歴書き込み料金の支払い、ガバナンスへの参加。 配布: エコシステムの使用に焦点を当てた TGE 後のライブ配信。 $NUMは、新しい資産の固定から、出所データを確認するバリデーターへの支払いまで、あらゆるアクションに流れます。 ▣ フィットする場所 数字は、AI x コンテンツ x オンチェーン データの交差点に位置します。 クリエイター、AI モデル、ブロックチェーン インフラストラクチャの橋渡しをします。 ⟡ Web3ストレージ(Arweave、IPFS)およびIDレイヤーと統合して、完全なトレーサビリティを実現します。 ⟡ NFT 検証、RWA 文書化、コンテンツの信頼性に取り組んでいるプロジェクトで使用されます。 ⟡ デバイスが検証可能な履歴を持つ現実世界のデータを記録する DePIN ネットワークに向けて拡大します。 ▣ 次のステップ このロードマップは、SDK、API、エンタープライズユースケースを通じて導入を拡大することに焦点を当てています。 AI 出所システムやクロスチェーン検証標準とのより深い統合が期待されます。 指標を膨らませるのではなく、データフローに直接信頼を組み込むことです。 ▣ 閉じた考え Numbers Protocol は、オンチェーンの信頼のためのインフラストラクチャ層になりつつあります。 デジタルアートから現実世界の資産に至るまで、出所は次のフロンティアになる可能性があり、Numbersはすでにそれをライブで実行しています。 データがオンチェーンでどのように表示されるかはもう確認しましたか?

誰もが AGI トークン、AI エージェント、チャットボットについて大騒ぎしています。 しかし、AI を実際に検証可能、分散化、検閲耐性にするインフラストラクチャについては誰も話していません。 それがまさに@ritualnet構築しているものです。 なぜそれが重要な🧵のかを説明しましょう