Tahun 2026 akan menjadi titik awal dan tahun besar bagi narasi robot. Trek robot akan segera mengantarkan momen GPT-nya sendiri. Proyek robotika terkait sangat awal dan patut diperhatikan. 3G membawa WeChat dan 4G membuat Douyin, dan munculnya aplikasi tingkat pembunuh sering didasarkan pada evolusi infrastruktur yang mendasarinya, meskipun sebagian besar waktu yang terakhir tidak mudah dirasakan oleh publik. Evolusi robot terutama bergantung pada tiga kondisi, data + model + perangkat keras. - Model (otak robot). Munculnya VLA dikombinasikan dengan ontologi robot, sehingga robot bergeser dari "eksekusi program yang telah ditetapkan" ke "persepsi-keputusan-tindakan" loop tertutup otonom. Selain itu, kemampuan generalisasi model telah sangat ditingkatkan, dan model dapat menangani tugas ekor panjang yang kompleks seperti melipat pakaian. Beberapa model kecerdasan yang diwujudkan sumber terbuka juga mendemokratisasi teknologi ini. - Perangkat keras (bodi robot) Saat ini, robot rumahan dapat menyelesaikan tahap dari prototipe hingga produksi uji coba. Komponen robot kira-kira adalah bagian-bagian ini, sistem kontrol (pemikiran dan perhitungan), sistem penginderaan (penginderaan visual dan penginderaan gaya, dll.), Sistem eksekusi (motor torsi, rem, perlambatan, dll.), Sistem tenaga (baterai lithium). Saat ini, biaya perangkat keras masih mahal, sehingga sebagian besar skenario penggunaan robot masih merupakan skenario industri. Kancah industri juga harus menjadi tempat di mana robot pertama kali dikomersialkan dalam skala besar. - Data (Darah Robot) Saat ini, ada beberapa metode utama untuk pengumpulan data robot, satu adalah operasi jarak jauh mesin nyata, dan yang lainnya adalah simulasi. Data mesin nyata berkualitas tinggi adalah intinya, tetapi biaya pengumpulannya sangat tinggi, bayangkan betapa mahalnya bagi semua orang untuk membeli Franka seharga $30.000 untuk melakukan pelatihan data di rumah. Oleh karena itu, industri mensintesis dan memprediksi data melalui teknologi dan model simulasi untuk menutupi kurangnya data mesin nyata. Proyek-proyek bagus yang dapat ditemukan dari ketiga aspek ini. Mungkin juga ada sejumlah besar meme robot tahun ini, jadi perhatikan penyergapan.