apa pertanyaan inti yang dihadapi deAI? IMO, itu ditangkap dengan sempurna oleh @PonderingDurian: "Apakah manfaat komputasi laten berbiaya rendah di lapisan infra, peracikan open source di lapisan model, dan kreativitas di lapisan aplikasi pada akhirnya lebih besar daripada biaya orkestrasi yang dikurangi oleh laboratorium besar dengan membawa semuanya di bawah atap satu perusahaan?" Jawabannya tergantung pada bagaimana Anda menimbang gesekan langsung vs leverage jangka panjang. Big Labs bertaruh bahwa biaya orkestrasi sangat menyakitkan sehingga orang akan membayar harga premium untuk menghindarinya. mereka mungkin benar, dalam jangka pendek. Tetapi begitu orkestrasi diselesaikan (terobosan oleh @PluralisHQ, @NousResearch, & @PrimeIntellect membuat saya lebih yakin ini akan terjadi), ekosistem terbuka dapat melepaskan kecerdasan kolektif pada kecepatan + skala yang tidak dapat ditandingi oleh lab terpusat. di sinilah AI terdesentralisasi menang.