Profound meluncurkan sesuatu yang baru. Pada tanggal 8 Oktober di @tryramp markas besar di NYC, kami menyelenggarakan acara unggulan perdana kami: Zero Click. Ini adalah konferensi pertama yang didedikasikan untuk Pencarian AI. Setiap perusahaan di planet ini baru saja mendapatkan pelanggan baru: AI. Answer Engines sekarang berada di antara merek dan konsumen. Orang-orang yang mengambil kendali menentukan dekade penemuan berikutnya. Zero Click adalah tempat pembangun, peneliti, dan pengadopsi awal berbagi bagaimana mereka sudah menulis ulang buku pedoman untuk pencarian AI. Lebih banyak speaker akan segera turun.

Peregangan pemecahan rekor lainnya di @synthesiaIO: - Melampaui ARR $100 juta pada awal April 2025 - Pendapatan dua kali lipat YoY (Pertumbuhan dipercepat menjadi 100% dari 80% di Seri D) - Mencapai 142% NRR (naik dari 119% setahun yang lalu) - Melipatgandakan basis pelanggan kami senilai $100K+ dalam 12 bulan - Dipercaya oleh +80% dari Fortune 100 Meningkatkan skala cepat dan merekrut di semua tim. Bergabunglah dengan kami di tautan di bawah ini!

Nol hingga $50 juta dalam 4 bulan. $100M+ dalam 12 bulan. Itulah kisah bagaimana @JoinHandshake menemukan bahwa mereka duduk di sumber daya AI yang paling berharga: 20 juta siswa dan ahli. Selama satu dekade, @GarrettLord membangun jaringan karir untuk siswa dan PhD. Bisnis yang hebat, berkembang dengan baik. Kemudian AI terjadi. Natal lalu, Garrett menyadari jaringannya yang terdiri dari 500.000 PhD dan 3 juta master adalah apa yang sangat dibutuhkan laboratorium AI perbatasan untuk melatih model mereka. Dia terbang keliling negeri selama liburan, berbicara dengan pemimpin lab, dan meluncurkan bisnis baru di dalam perusahaannya yang sudah ada. Delapan bulan kemudian, mereka sekarang bekerja dengan semua 7 laboratorium AI perbatasan utama dan telah menjadi salah satu bisnis dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah Silicon Valley. Dalam percakapan kami, Garrett berbagi: 🔸 Bagaimana Handshake menemukan peluang ini 🔸 Mengapa model AI membutuhkan ahli manusia (misalnya PhD fisika) untuk ditingkatkan 🔸 Apa sebenarnya yang terlibatkan dalam "pelabelan data" ini 🔸 Di dalam pekerjaan yang sebenarnya: apa yang dilakukan PhD biologi selama 8 jam yang membuat GPT-5 lebih pintar 🔸 Buku pedoman untuk membangun startup di dalam startup: tim terpisah, kantor terpisah, pisahkan semuanya 🔸 Mengapa pergeseran dari pelabelan data "generalis" ke "ahli" menciptakan peluang bisnis sekali seumur hidup 🔸 Mengapa AI tidak akan menghilangkan pekerjaan tingkat pemula—itu menciptakan "setelan Iron Man" yang membuat karyawan junior 10x lebih produktif Dengarkan sekarang 👇 • YouTube: • Spotify: •Apel: Terima kasih kepada sponsor kami yang luar biasa karena telah mendukung podcast ini: 🏆 @coderabbitai — Potong waktu peninjauan kode dan bug menjadi dua. Seketika: 🏆 @orkesio — Platform perusahaan untuk aplikasi andal dan alur kerja agen: 🏆 @AnthropicAI — AI untuk pemecah masalah dan perusahaan: