Saat AI beralih ke robot, penerbangan, dan bedah, satu pertanyaan lebih penting daripada kinerja: Siapa yang bertanggung jawab ketika terjadi kesalahan? Wawancara dengan salah satu pendiri @inference_labs @colingagich ini menyelami kesimpulan yang dapat diverifikasi, jaminan kriptografi, dan mengapa kepercayaan adalah lapisan yang hilang untuk AI fisik. STEMPEL WAKTU: 00:00 — Pengantar Inference Labs dan misinya 03:29 — Sistem verifikasi dan audit AI inti 05:51 — Mengapa Web3 diperlukan untuk kepercayaan AI 11:28 — Robotika, keselamatan, dan akuntabilitas 18:52 — Kepercayaan manusia-robot dan masa depan

Likuiditas tersebar, garis waktu beracun, dan sebagian besar pengguna baru tidak dapat menemukan proyek nyata lagi. Dalam wawancara ini, @RickCrosschain dari @ggdotxyz breadown mengapa penemuan rusak, dan bagaimana umpan tesis yang dikuratori + insentif yang selaras dapat memperbaiki perhatian 👇 tahap awal STEMPEL WAKTU 00:47 — Apa itu gg. xyz 03:51 — Apakah Launchpad Masalahnya? 06:07 — Bagaimana gg .xyz Bekerja 10:57 — Keyakinan Siklus Ini?

CT dulunya penuh dengan utas penelitian nyata. Hari ini sebagian besar kebisingan, sayangnya. Dalam singkat ini, @RickCrosschain menguraikan bagaimana @ggdotxyz membangun kembali aliran sinyal berkualitas tinggi yang dikuratori Wawancara lengkap segera ditayangkan 👇