qui est familier avec la loi de Goodhart ? en essence : "lorsqu'une mesure devient un objectif, elle cesse d'être une bonne mesure" (h/t @samrags_) les serveurs x402 ont trouvé comment contourner notre méthodologie de signalement des transactions truquées (ce qui n'était pas trop difficile à vrai dire), donc nous l'avons reconstruite. l'ancienne méthode ne captait que les flux circulaires évidents, mais cette deuxième itération utilise une combinaison d'heuristiques qui la rend beaucoup plus robuste pour identifier les schémas de manipulation. donc avec ces améliorations dans le signalement de cette manipulation, l'histoire semble différente maintenant : 1) la manipulation x402 est toujours répandue -- les serveurs sont juste devenus meilleurs pour la cacher. 2) @base a clairement démontré l'activité x402 la plus cohérente, les récents progrès de @0xPolygon dans la promotion de l'activité x402 agentique sont réels, et ~86 % de l'activité x402 de @solana est truquée (le graphique ci-dessous filtre les transactions truquées). 3) en filtrant les transactions truquées, Infrastructure & Utilities est maintenant la catégorie dominante pour l'activité x402 authentique -- cela inclut des serveurs comme (par @t54ai), @AgentLISA_ai, (par @merit_systems), @BetoraPro (le graphique ci-dessous filtre les transactions truquées). 4) @PayAINetwork facilite l'activité x402 la plus réelle (le graphique ci-dessous filtre les transactions truquées). il y a plusieurs façons de réagir à ces données. parfois, gonfler les chiffres fait partie du manuel, surtout au début quand vous essayez de démontrer une traction ou de créer un effet de réseau. mais si nous sommes sérieux au sujet de x402 et des paiements agentiques adoptés à la plus grande échelle, nous devons voir à travers le bruit. je n'essaie pas de pointer du doigt qui que ce soit -- j'essaie d'attirer l'attention sur les bons signaux et les équipes qui livrent réellement des cas d'utilisation légitimes. identifier les vrais bâtisseurs. les vrais cas d'utilisation. le vrai momentum. ...