Présentation de @yesnoerror ALPHA - Une première du genre AI qui identifie l'alpha négligé dans la recherche scientifique. Conçu pour imiter les techniques des fondateurs milliardaires et des meilleurs scientifiques. Accédez à YesNoError ALPHA dès maintenant sur le site web de yesnoerror. Vous devez avoir 100k $YNE sur @base dans votre portefeuille pour le débloquer. Qu'est-ce que YesNoError ALPHA ? Chaque jour, des centaines de nouveaux articles sur l'IA apparaissent sur @arXiv — et la plupart des véritables alpha passent inaperçus. Pourquoi ? Parce qu'aucun humain n'est capable de lire cette quantité d'articles, et même s'ils l'étaient, ils ne seraient pas cohérents dans l'identification des articles les plus intéressants. Alors, comment enseigne-t-on à une IA à lire chaque article de recherche et à identifier ceux qui contiennent l'alpha le plus intéressant ? Vous vous adressez aux experts qui sont les meilleurs dans ce domaine. Ceux qui ont construit des entreprises d'un milliard de dollars et qui font cela pour vivre. Nous avons mené des interviews avec des experts en IA allant de @jackclarkSF, le co-fondateur de $183b @AnthropicAI, des ingénieurs en IA chez @perplexity_ai et @Google, des investisseurs en IA de la Silicon Valley, et des chercheurs à @CarnegieMellon @MIT et @Yale. L'objectif des interviews était de découvrir exactement quelles méthodes ces experts utilisent pour identifier un article novateur intéressant - comment ont-ils trouvé les diamants dans la rough ? Nous avons pris toutes ces informations et nous avons entraîné une IA ALPHA spéciale pour les reproduire, et c'est ce qu'est YesNoError ALPHA. YesNoError ALPHA lit chaque article, classe les percées discrètes qui ne sont partagées nulle part, et met en avant celles qui comptent. Connectez un portefeuille Base avec au moins 100 000 $YNE pour débloquer le flux privé et obtenir le signal avant la foule. Nous sommes ravis d'appliquer cette nouvelle IA aux centaines d'articles sur l'IA publiés chaque jour, et nous sommes impatients d'explorer d'autres utilisations de cette technologie agentique. En avant.