Les architectures d'agents IA d'aujourd'hui (ReAct, Plan-then-Act, etc.) produisent trop de réponses incorrectes. Notre nouvelle référence le confirme, en évaluant 5 architectures d'agents populaires dans le cadre de questions-réponses multi-sauts. Nous avons ensuite ajouté un score de confiance en temps réel à chacune d'elles, ce qui a réduit les réponses incorrectes pour tous les types d'agents : de 56 % pour Act, de 56 % pour ReAct (Zero-shot), de 16 % pour ReAct (Few-shot), de 25 % pour PlanAct, et de 10 % pour PlanReAct. Si vous ne pouvez pas tolérer les erreurs de l'IA, le score de confiance fonctionne pour tout agent IA et ne nécessite que quelques lignes de code. Découvrez la référence complète ici :