Hier, Ethereum a fêté ses 10 ans. Aujourd'hui, Ethereum lean est dévoilé comme une vision—et une mission personnelle—pour les 10 prochaines années. Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère. Des millions de TPS. Des adversaires quantiques. Comment Ethereum marie-t-il une performance extrême avec une sécurité et une décentralisation sans compromis ? TLDR : la cryptographie de nouvelle génération est centrale pour gagner à la fois en attaque et en défense. Avertissement : Ceci est une prise de position de Drake™ destinée à un large public. Une plongée technique dans les signatures post-quantiques basées sur le hachage et les SNARKs suivra. Une diversité saine de points de vue à travers le Protocole, l'EF et la communauté Ethereum au sens large est attendue et bienvenue. Cela nous renforce. défense—mode fort Ethereum est spécial. 100 % de disponibilité depuis la genèse. Une diversité de clients inégalée. 130 milliards de dollars en sécurité économique (35,7 millions d'ETH stakés × 3,7K $)—peut-être bientôt 1 trillion de dollars. Ethereum est prêt à devenir le socle de l'internet de la valeur, sécurisant des centaines de trillions sur des décennies, voire des siècles. Ethereum doit survivre à tout : États-nations, ordinateurs quantiques. Quoi qu'il arrive. Appelez cela le mode fort. Si l'internet est en ligne, Ethereum est en ligne. Si le monde est connecté, le monde est sur la chaîne. attaque—mode bête Ethereum a faim. "Échelle L1, échelle blobs" est une urgence stratégique au sein du cluster Protocole de l'EF. Attendez-vous à des gains de performance faciles au cours des 6 à 12 prochains mois. À plus long terme ? Pensez gigagas L1, teragas L2. Appelez cela le mode bête. → 1 gigagas/sec sur L1 : 10K TPS, échelle verticale ambitieuse → 1 teragas/sec sur L2 : 1M TPS, échelle horizontale tentaculaire Échelle contre décentralisation ? Pourquoi pas les deux. Les mathématiques lunaires dont nous avons besoin sont maintenant apprivoisées : → zkVMs en temps réel pour une exécution lean → échantillonnage de disponibilité des données (DAS) pour des données lean ...