Découvrez Tencent HY-MT1.5 — nos derniers modèles de traduction open-source, avec des modèles de 1,8B et 7B conçus pour un déploiement fluide sur appareil et dans le cloud. 🌍 La version 1,8B est déjà en tête des tendances à la #1 sur Hugging Face ! 🥇Elle est optimisée pour le matériel grand public, offrant une latence de 0,18s (50 tokens) avec seulement une empreinte mémoire de 1 Go. Pendant ce temps, le modèle 7B atteint des performances exceptionnelles, surpassant de nombreux modèles de taille moyenne et rivalisant avec le 90e percentile de Gemini 3.0 Pro. 🚀🧠 👉🏻 Essayez-le maintenant : 🔗 GitHub : 🤗 Hugging Face :

Maintenant, Tencent-HY-MT1.5-1.8B est le modèle tendance n°1 sur Hugging Face ! 🥇📈 Un grand merci à la communauté pour le soutien !

✨Nous sommes ravis de rendre open-source Tencent HY-Motion 1.0, un modèle de texte à mouvement à un milliard de paramètres construit sur l'architecture Diffusion Transformer (DiT) et l'appariement de flux. Tencent HY-Motion 1.0 permet aux développeurs et aux créateurs individuels de transformer le langage naturel en animations de personnages 3D de haute fidélité, fluides et diversifiées, offrant des capacités exceptionnelles de suivi des instructions dans une large gamme de catégories. Les actifs d'animation 3D générés peuvent être intégrés sans effort dans des pipelines d'animation 3D typiques.🎮🎥 Points forts : 🔹DiT à l'échelle des milliards : DiT à appariement de flux réussi à 1B+ paramètres, établissant un nouveau plafond pour la capacité de suivi des instructions et la qualité du mouvement généré. 🔹Stratégie de formation complète : Le premier modèle de génération de mouvement de l'industrie présentant une boucle complète Pré-formation → SFT → RL pour optimiser la plausibilité physique et l'exactitude sémantique. 🔹Couverture de catégorie complète : Comprend plus de 200 catégories de mouvement à travers 6 grandes classes—la plus complète de l'industrie, élaborée via un pipeline de données méticuleux. 🌐Page du projet : 🔗Github : 🤗Hugging Face : 📄Rapport technique :