Äskettäisen ohjelmoitavaa yksityisyyttä koskevan @a1research__ raportin keskellä kiinnitin huomiota muutamaan projektiin, joita korostan lähipäivinä ja viikkoina. Yksi niistä on @SunscreenTech, joka tarjoaa päästä päähän -alustan turvalliseen tietojen koordinointiin ja laskentaan täysin homomorfisella salauksella (FHE). Heidän uusi Secure Processing Framework (SPF) on täysin abstrakti alusta, jonka avulla tekoäly- ja Web3-tiimit voivat kouluttaa LLM:iä tai käyttää älykkäitä sopimuslogiikkaa suoraan arvokkaille, omistettuille, salatuille tiedoille. Kuvittele, että pystyt saamaan LLM:t toimittamaan päätelmiä tai lohkoketjut suorittamaan tx:itä yksityisten tietojesi avulla näkemättä sitä. SPF on ketjusta riippumaton, eikä se vaadi kehittäjiä kirjoittamaan olemassa olevaa koodiaan uudelleen FHE:n integroimiseksi. Sen Parasol-kääntäjä käyttää ainutlaatuista, erittäin rinnakkaista arkkitehtuuria, joka on saanut inspiraationsa LLM:ien muuntajista, ja se on edelläkävijä taistelussa testatun TFHE-järjestelmän uudessa versiossa. Sunscreenin uusimmat vertailuarvot osoittavat, kuinka se voittaa kilpailijansa, kuten @zama_fhe, yli 2-kertaisesti joissakin ohjelmissa. Tiimin mukaan Sunscreenin tehtävänä on avata kaikkien yksityisten tietojen arvo, ja olen innoissani voidessani jatkaa heidän matkansa seuraamista. DYOR anon.