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Cada vez que estoy en una conversación sobre los plazos de la IA durante los próximos 24 meses, los encuentro centrados en la capacidad de infraestructura/potencia y los avances algorítmicos/de capacidad, como los investigadores de IA.
Si bien es importante, creo que subestiman el esfuerzo que se necesita para difundir la IA en las empresas o incluso para irrumpir en diferentes tipos de trabajo de conocimiento. La capacidad humana y organizacional para absorber el cambio, las regulaciones, los presupuestos empresariales son factores críticos que limitan la tasa.
Vale la pena estudiar el trabajo de @random_walker en esto junto con cómo se han desarrollado las tendencias tecnológicas históricas, y también por qué la mayoría de los escenarios de despegue rápido son pura ciencia ficción.
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