Más datos no siempre es mejor. Cuando un sistema automatizado tiene que tomar una decisión rápidamente, desea que tenga el conjunto más reducido posible de datos relevantes necesarios para tomar la decisión correcta. Analizar más cosas solo te hace más lento. Puedes ver esto en los humanos. El campo de la inteligencia artificial siempre está copiando la tarea de la evolución, y por una buena razón. ¿Por qué tirar por la borda todos esos millones de años de resultados emergentes y tratar de empezar de nuevo desde cero? Los humanos en realidad no tienen cinco sentidos (más bien unos 22), pero una cosa que no vemos mucho en esos sentidos es la superposición. Parece que el proceso evolutivo ha dado con la noción, una y otra vez, de que es mejor afinar los globos oculares para lo que necesita ver, en lugar de desarrollar dos o tres tipos diferentes de globos oculares para mirar lo mismo. Claro, los enfoques multicanal no son imposibles, y tal vez se podría hacer que funcione un sistema solo de lidar. Pero lo que pasa con el uso de cámaras que son análogas a la visión humana, es que puedes copiar todo lo que sabemos sobre la visión humana. Y si estás usando eso para conducir automóviles, entonces obtienes cuna de todo lo que sabemos o podemos descubrir sobre cómo los humanos conducen automóviles. Si eres algún tipo de ingeniero, esto es una obviedad y, a pesar de lo que Lexxie pueda pensar, o fingir pensar mientras las cámaras están rodando, Elon Musk es todo ingeniero, 100% ingeniero y muy poco más, y cualquier otro ingeniero puede detectar esto solo por cómo habla. Lidar es bueno para muchas cosas, probablemente incluyendo naves espaciales, pero cuando lo pones en un coche, es sólo una admisión pública de que no tienes las habilidades, o simplemente no te has molestado, para desarrollar la capacidad de IA para apuntar una cámara a algo y caracterizar realmente lo que estás mirando.