DApp Store | Sede de Web3 para eventos y juegos

Estamos co-liderando CARiFIN para llevar microseguros escalables y que preserven la privacidad a la región de LAC utilizando un modelo de decisión de reclamaciones impulsado por IA, entrenado por el aprendizaje federado descentralizado de FLock en @base. Acelerado por @UNDP LAC y la República Dominicana, y construido en colaboración con @Deluthium y @AerodromeFi, CARiFIN amplía la protección financiera inclusiva para los no bancarizados, especialmente mujeres en la región.

La brecha de microseguros alcanzó más de 34 mil millones de dólares en 37 países el año pasado. En muchas comunidades de América Latina y el Caribe, donde las mujeres a menudo lideran los hogares y dirigen pequeñas empresas, el acceso al crédito, herramientas financieras seguras o apoyo de seguros de resiliencia climática sigue siendo inalcanzable. Proporcionar microseguros justos y transparentes es uno de los esfuerzos que apoyan los ODS del @UNDP para fortalecer la financiación de la resiliencia en estas comunidades.

Blockchain y DeAI resuelven los cuellos de botella que los sistemas tradicionales no pueden — confianza, liquidez, eficiencia y cumplimiento — a través de: → Modelo de capa de toma de decisiones inteligente entrenado por el aprendizaje federado descentralizado y que preserva la privacidad de FLock en @base. → Liquidación eficiente de stablecoins en cadena habilitada por @Deluthium → Verificación de identidad incorporada y controles de cumplimiento a través de VerifiedERC20 de @AerodromeFi.

Sin embargo, ofrecer microseguros a gran escala en la cadena requiere más que capital. Una lógica de seguros central confiable es esencial, pero los datos personales sensibles no pueden ser centralizados ni transferidos externamente. Este es el problema que FLock está resolviendo.

FLock proporciona el modelo principal de toma de decisiones y la lógica de reclamaciones automatizadas en el núcleo del sistema, entrenado por nuestro aprendizaje federado descentralizado en @base. - Cada dispositivo cliente entrena el modelo utilizando sus propios datos sensibles locales como, salud financiera, actividad empresarial y exposición climática, etc., sin compartirlos. - Solo se agregan las actualizaciones del modelo para crear un modelo global mejorado, mientras que todos los datos permanecen privados. Esto permite una validación de reclamaciones automatizada rápida, que preserva la privacidad y es confiable, permitiendo que el microseguros escale de manera efectiva en la cadena.

Estamos emocionados de construir la tecnología central detrás de un sistema de microseguros de extremo a extremo que crea un impacto real y avanza en los casos de uso de blockchain para el bien público. Los pilotos se lanzarán pronto. Esperamos compartir lo que viene a continuación.