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0xSammy
Edificio: @khalaresearch
Investigación en IA descentralizada
Anterior: CA, Ernst & Young
Bittensor (TAO) se está perfilando como el "niño dorado" de la narrativa Crypto x AI
Con un valor de aproximadamente $3B, con las emisiones del lado de la oferta colapsando tras el halving y la demanda de subredes acelerándose, la asimetría se está volviendo difícil de ignorar
Con tanto ruido alrededor de @opentensor, es fácil perder de vista lo que realmente importa; aquí hay una segmentación clara del ecosistema y las subredes a las que estoy prestando atención:
a) Computación Descentralizada:
Subred (SN) 64 Chutes: @chutes_ai Plataforma de Computación AI Distribuida sin Servidores. La computación ya se está convirtiendo en un cuello de botella en la AI tradicional, por lo que es lógico que las soluciones descentralizadas complementen más que los déficits
lanzó computación confidencial el mes pasado con su Entorno de Ejecución Confiable (TEE); fuerte candidato para desempeñarse a medida que la AI de Privacidad despegue en 2026
SN120 Affine: @affine_io es una arena de Aprendizaje por Refuerzo (RL) incentivada para "razonamiento": los mineros compiten para hacer mejoras medibles en tareas como la codificación
b) Entrenamiento de AI:
SN 3 Templar: @tplr_ai proporcionando la solución descentralizada para el entrenamiento de AI, y recientemente citado por el cofundador de Anthropic como el modelo descentralizado más grande (que han observado) al discutir las limitaciones de computación
c) Agente de AI
SN 62 Ridges: @ridges_ai habilita a los Ingenieros de Software de AI con la intención de reemplazar completamente a los codificadores humanos.
Esto es inevitable; la AI se volverá más competente que los humanos en la codificación, cuando tengas codificadores de AI revisando e iterando sobre la codificación existente utilizando aprendizaje por refuerzo, la creación de software evolucionará a un ritmo parabólico
d) Trading de AI:
SN 15 Bitquant: @BitQuantAI es el "primer quant de AI cripto del mundo" para automatizar el trading. La mayor parte del trading institucional está automatizado, por lo que la rentabilidad dependerá de quién tenga las mejores estrategias de quant de AI
SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsourcing estrategias de trading y produce señales de mercado, recompensando a los mejores desempeños
SN 50 Synth: @SynthdataCo es una subred de predicción de precios que inicialmente se centró en el análisis de pronósticos de precios de Bitcoin, y desde entonces ha ampliado a más activos
e) Computación Confidencial:
SN 4 Targon: @TargonCompute proporciona nube segura con GPUs y CPUs de alto rendimiento; algo que se está convirtiendo rápidamente en escaso
f) Curación de Datos:
SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ tiene diseñadores de incentivos de Harvard analizando la economía de subredes para emisiones, mientras hacen que los datos del mundo sean accesibles para la AI
g) Modelos de Visión / AI:
SN 44 Score: @webuildscore utiliza AI de Visión para permitir que las empresas operen de manera más efectiva. Recientemente se asoció con @ReadingFC, tiene un gran contrato comercial con un proveedor de petróleo europeo y muchos más en la tubería
SN 72 (NATIX) Streetvison: @NATIXNetwork se han asociado con @grabid (Uber del sudeste asiático)
Recientemente revelaron su tecnología "World Vision"; los vehículos autónomos se volverán más prevalentes a medida que la conciencia geoespacial mejore. SN72 Streetvision se inclina hacia modelos de Acción de Lenguaje de Visión (VLA) para capturar conjuntos de datos de casos extremos que serán invaluables para los vehículos autónomos
h) Computación Cuántica:
qBit labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs lanzó públicamente @OpenQuantum_ en Q2B Silicon Valley frente a los nombres líderes en cuántica, atrayendo la atención de grandes nombres en cuántica
I) Seguridad de AI:
SN 60 Bitsec: @bitsecai detección de vulnerabilidades en código impulsada por AI; algo que se volverá cada vez más importante a medida que la ciberseguridad se convierta en un vector de ataque creciente
J) DeSci:
SN 68 Metanova: @metanova_labs es una empresa de descubrimiento de fármacos de AI que desarrolla terapias para reprogramar el cuerpo y la mente
SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI lanzó recientemente una aplicación de escaneo de piel para ayudar a combatir el cáncer, y ha sido aceptada en el acelerador UNICORN HUB apoyado por la UE
k) Otros:
- SN 18 Zeus: @zeussubnet sistemas de predicción del clima; invaluables para la agricultura y muchas otras industrias
- SN 16 Bit Ad: @bitads_ai Publicidad aprovechando sistemas de AI; "Social Dilemma" regresando al primer plano de la atención aquí
- SN 34 Bitmind: @BitMindAI ayuda con la detección de Deep fake; algo que se volverá cada vez más valioso en un mundo donde la AI prolifera noticias falsas
En última instancia, cómo pienso sobre la inevitabilidad de una subred se reduce a solo unas pocas cosas:
1) ¿Qué subredes están resolviendo los problemas más grandes; restricciones de datos, etc.?
2) ¿Puede el equipo de la subred ejecutar su visión?
3) ¿Cuáles son los sumideros para el token alfa (recompras de acuerdos comerciales existentes / ingresos) y superará eso a TAO?
Si estás buscando un análisis más completo sobre el ecosistema, sigue a @KhalaResearch y activa las notificaciones para un nuevo informe en las próximas semanas
Déjame saber en los comentarios sobre cualquier otra subred que aborde problemas elevados.


0xSammy9 ene, 21:38
La robótica requiere datos multimodales masivos y un ajuste continuo.
Bittensor (TAO) proporciona un mercado para la inteligencia, permitiendo a los robots pagar por los datos que necesitan.
Como parte de nuestro informe inaugural de @KhalaResearch, he mapeado varias subredes a donde 'podrían' conectarse a la economía de máquinas.
Esta semana, Jensen Huang aludió a que la minería de bitcoin se almacena como una moneda, con similitudes sorprendentes con el modelo económico de Bittensor.
Ha habido varias discusiones recientemente sobre mercados de tareas agentivas/robóticas y modelos de subasta. Este extracto ofrece un vistazo a en qué podrían gastar sus fondos, ofreciendo la oportunidad de posicionarse en consecuencia.
¿Sería útil un análisis más profundo del ecosistema TAO para una mejor comprensión de la inminente economía de máquinas?

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Encontré al culpable.


*Walter Bloomberg13 ene, 22:24
LOS INFORMES DE LOS USUARIOS INDICAN QUE X ESTÁ CAÍDO PARA LOS USUARIOS EN EE. UU. - DOWNDETECTOR
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