Estoy cada vez más convencido de que el mercado laboral en los próximos años comenzará a dividirse desde algunos lugares muy pequeños, pero innegables. Por ejemplo, en el mismo edificio de oficinas de Huamao, hay personas que discuten sobre parámetros de modelos, costos de inferencia y arquitecturas de Agentes, y sus salarios anuales siguen aumentando. A través de una pared, los pasantes de otra firma de abogados todavía están organizando informes, redactando contratos y atendiendo demandas a las 2 de la mañana, haciendo el trabajo que solían hacer cinco o seis personas, y al día siguiente, sobreviviendo con café, mientras su jefe les señala y pregunta: "¿Esto también se puede hacer con AI?". Los primeros en tener problemas a menudo no son los puestos de bajo nivel, sino aquellos que alguna vez se consideraron "profesionales, seguros y difíciles de despedir", como los abogados y los financieros. No es que no se esfuercen, eso es evidente, sino que precisamente estos bloques de tofu de documentos son los más fáciles de ejecutar de manera estable por los modelos, por lo que son la primera ola de reemplazo. Los ingenieros también están en la misma situación. El valor general se está nivelando rápidamente y luego se está polarizando de manera extrema. Unas pocas personas son responsables de definir problemas, construir estructuras y garantizar la calidad, mientras que la gran mayoría se convierte en una capa de ejecución guiada por herramientas. Muchos trabajos de TI que hoy parecen aún muy "tecnológicos" se han vuelto indistinguibles de las líneas de producción de las trabajadoras textiles de antaño, solo que el taller es más limpio. Ford lo sabía, en 1908 lanzó el Model T, tomó 5 años mejorarlo e introducir la línea de producción, y producir un automóvil solo toma 93 minutos. Además, debido a la alta eficiencia, el precio del automóvil bajó, de 850 dólares a 290 dólares. Mientras la máquina esté funcionando, los trabajadores pueden ser reemplazados en cualquier momento, algo que antes no existía. La AI definitivamente no tiene derecho a firmar (al menos no ahora), por lo que verás cómo la sociedad evoluciona de manera distorsionada hacia una nueva forma de división del trabajo: los humanos son responsables de asumir la culpa, y la AI se encarga del trabajo. Aunque la sociedad necesita que un organismo basado en carbono tenga el derecho a firmar, el valor de los puestos en sí se está desmoronando rápidamente. Muchos profesionales de Internet, ya sean vendedores, de operaciones o ingenieros comunes, tarde o temprano se darán cuenta: cuando tu trabajo puede ser asumido por 10 Agentes más un arquitecto senior y muy trabajador con un deseo de control desbordante, el valor residual de tu trabajo se agota casi en ese instante; este "arquitecto" puede ser cualquier rey de la eficiencia basado en carbono con talento en un campo específico. No se trata de que después de perder tu trabajo puedas encontrar otro, sino de que después de perder tu trabajo, el mercado ya no te necesita. Si se trata de fuerza física, hay estudiantes de cuarto año con mejor resistencia; si se trata de visión, hay ingenieros de despliegue en la línea del frente que han estado internacionalizados desde pequeños, que pueden hablar al menos tres idiomas, con cabello rubio y ojos azules; si se trata de esfuerzo, en 2026 habrá 12.7 millones de graduados de pregrado, algunos de los cuales han estado estudiando hasta tarde para ingresar a las universidades 985, han pasado por el puente de la prueba de ingreso a la universidad, y tienen una gran capacidad de resistencia y presión. Yo también tengo una alta probabilidad de ser despedido por la sociedad, estoy seguro de que ese día llegará pronto.

Cada año gastamos decenas de miles de dólares en SaaS de suscripción pura como Claude, Gemini, Manus, Granola, AI CRM, CodeRabbit, etc., y los servidores son de otro nivel. Un producto ERP/CRM que comenzamos a usar recientemente está muy bien hecho en todos los aspectos, incluso supera a muchos proveedores establecidos, pero todo el equipo solo tiene 2 personas, su eficiencia es tan alta que me sorprende. Después de la completa AIización, la sensación más intuitiva es que la brecha de habilidades del equipo se amplía rápidamente. Algunas personas se adaptan rápidamente a las nuevas herramientas, su eficiencia mejora notablemente, y todo el grupo construye un flujo de trabajo nativo de AI; mientras que otras se estancan, tienen dificultades para adaptarse e incluso sienten una resistencia instintiva, siendo gradualmente eliminadas. A decir verdad, desde junio del año pasado, muchas de nuestras estrategias de recursos humanos ya están definidas por AI. Hasta ese momento, realmente entendí lo que significa ser impulsado por AI, en esencia, AI nos impulsa, somos como bueyes (en el buen sentido). AI está amplificando exponencialmente el síndrome de aversión a la estupidez. A partir de este año, los estándares de contratación deben cambiar. Si una persona no puede usar AI con fluidez, es como un primitivo que no sabe navegar por Internet, destinado a no poder adaptarse a esta nueva forma de productividad.

Una vez que la empresa se vuelve compleja, las emociones son ruido, y la IA es más racional. El fin de la gestión no es tener mejores personas, sino menos humanidad.