Se ha lanzado Ingest de Konnex. Este es el primer paso del ecosistema Konnex, sin hablar de la cadena y el modelo económico, solo se hace una cosa: ¿puede el modelo ejecutarse de manera estable y pueden verificarse los comportamientos? Actualmente, se están integrando principalmente los Modelos de Lenguaje-Acción y los Modelos Comportamentales de Lenguaje, utilizando lenguaje natural para dar tareas, observando la ejecución en tiempo real del robot y evaluando su rendimiento en escenarios fijos. Los resultados de Ingest se introducirán directamente en Runtime Zero (R0) y Preflight, sentando las bases para simulaciones completas y ejecuciones colaborativas.

Acabo de ver que crvUSD ya se puede mover directamente en RIVER. El significado es muy simple. Ahora, el crvUSD que tienes en la mano se puede intercambiar directamente por satUSD, no hay que dar vueltas, no hay que buscar piscinas extrañas, simplemente uno a uno, limpio y claro. Este paso es realmente clave. Curve es el viejo territorio de las stablecoins, RIVER está construyendo su propia estructura de liquidez y cross-chain. Ahora que ambos lados están conectados, es como si se empujara el satUSD hacia la liquidez de las stablecoins más convencionales. Muchos proyectos les gusta hablar de integración ecológica, pero los que realmente pueden lograr un intercambio directo 1:1 de este nivel, indican que la liquidez y la base de confianza ya están en su lugar. Para $RIVER, este tipo de acción es mucho más útil que solo gritar eslóganes. La capacidad de las stablecoins para conectarse sin problemas, es lo que realmente avanza hacia el núcleo, y no se queda en la periferia disfrutando de sí mismo. @RiverdotInc @River4fun

Se ha lanzado Ingest de Konnex. Este es el primer paso del ecosistema Konnex, sin hablar de la cadena y el modelo económico, solo se hace una cosa: ¿puede el modelo ejecutarse de manera estable y pueden verificarse los comportamientos? Actualmente, se están integrando principalmente los Modelos de Lenguaje-Acción y los Modelos Comportamentales de Lenguaje, utilizando lenguaje natural para dar tareas, observando la ejecución en tiempo real del robot y evaluando su rendimiento en escenarios fijos. Los resultados de Ingest se introducirán directamente en Runtime Zero (R0) y Preflight, sentando las bases para simulaciones completas y ejecuciones colaborativas.