Je legrační, jak tlačí na surový, nedokonalý, "opravdu vy" obsah (nyní konsenzuální narativ v oboru) právě ve chvíli, kdy platformy potřebují záběry a data s vyšší variancí pro trénink AI. Zatímco diskuse tento posun prezentuje jako kulturní adaptaci, stojí také za to zkoumat pobídky na platformách, které ji urychlují. Kdyby jim opravdu záleželo na tom, co uživatelé chtějí, udržovali by zdravější mix fotografií ve feedu, které uživatelé neustále tvrdí, že jim chybí. Ale protože téměř každý statický obrázek na otevřeném internetu už byl seškrában pro trénovací modely, jsou obrázky v podstatě "vyřešeny". Statický obraz učí AI, jak pes vypadá, ale neukazuje, jak zní štěkání psa nebo jak vrtí ocasem. Video je husté. Jedna minuta videa při 60fps obsahuje 3 600 unikátních obrázků. Aby se modely přiblížily k obecné inteligenci, potřebují mnohem lepší pochopení příčiny a následku. Potřebují obrovské množství videa ve velkém měřítku. Tím, že nutí algoritmy upřednostňovat Reels a Shorts a zároveň propagovat "surovou/neupravenou estetiku", platformy motivují uživatele k nahrávání vyšší věrnosti reality ve velkém měřítku. Přesto samotné zkušenosti nestačí. Obecná inteligence vyžaduje jak model světa, tak signál toho, co je důležité. Tvůrci poskytují zážitek. Diváci poskytují zpětnou vazbu a jejich pozornost jak zvyšuje příjmy z reklamy, tak poskytuje data o preferencích. Normalizace AI brýlí a zařízení pro snímání stále zapnutých je dalším krokem. Zmenšují propast mezi tím, co kurátorujete, a tím, co skutečně vidíte. Společně jsou pobídky jasné. Většina platforem už není optimalizovaná pro lidské spojení. Jsou optimalizovány pro extrakci dat potřebných k jeho simulaci.