Làm thế nào để chúng ta định nghĩa điều gì làm cho AI "tốt"? Hầu hết các cuộc thảo luận ngày nay giảm nó xuống thành tính hữu ích: nó hữu ích như thế nào, nhanh như thế nào, "thông minh" như thế nào. Tuy nhiên, chỉ có tính hữu ích thôi thì không đủ. Điều thực sự làm cho một mô hình trở nên tuyệt vời là khả năng bao quát sự ngẫu nhiên của trí thông minh con người, phù hợp với các giá trị của các cộng đồng sử dụng nó hơn là các giá trị của các tập đoàn đã tạo ra nó. Tại Sentient, chúng tôi đang theo đuổi một con đường khác. Thông qua GRID, mạng lưới trí tuệ lớn nhất thế giới, chúng tôi đang xây dựng các mô hình phục vụ cộng đồng của họ trước tiên. Công việc của chúng tôi với Dobby và Đào tạo Trung thành dựa trên nghiên cứu trước đây của chúng tôi về Dấu vân tay, cho thấy cách mà các phương pháp mở, do cộng đồng điều khiển có thể tạo ra các mô hình không chỉ đạt tiêu chuẩn ở mức độ tiên tiến nhất, mà còn phản ánh các giá trị, tiếng nói và nhu cầu của những người mà chúng thuộc về. 🧵 Hãy cùng khám phá nghiên cứu mô hình đổi mới mà chúng tôi đã thực hiện để đóng góp cho GRID.