Proyectos de Yaping listados por Upbit y Binance en los últimos 3 meses - Upbit (estándar original): NEWT, PROVE, OPEN, ERA - Binance: OPEN, SOMI, MITO, ZKC, HUMA, HOME, NEWT, PROVE, ERA - Bithumb: HUMA, HOME, NEWT, H, ERA, PROVE, CAMP, OPEN Ha habido un total de cuatro proyectos superpuestos desde junio. La razón por la que no ladré al principio y comencé a ladrar por segunda vez esta @SentientAGI es que ahora la única forma de hacer que una moneda tan poderosa aparezca en un gran intercambio es yaping ... En primer lugar, los intercambios no permiten que los proyectos que no son tan conocidos como estos no salgan a bolsa, y la probabilidad de que se incluyan proyectos que han pasado la tabla de clasificación de Kaito es tan alta que, a menos que lo golpee con fuerza, esta es la mejor acción rentable ... Debería hacerlo ahora mismo @SentientAGI

Al principio, cuando vieron el 5% de la circulación de Ethereum, pensaron que todo era ridículo, pero el hecho de que ya hubieran obtenido más de 2,07 millones (más del 1,7%) en menos de 50 días da miedo.

Antes de comenzar Sentient Yaping, pensé que sería más fácil entender su visión si tenía una buena comprensión del proyecto. Entonces, a partir de hoy, voy a parafrasear las publicaciones de mi blog una por una al día de una manera más fácil :) Agentes de IA en Cryptoland: ataques prácticos y sin bala de plata El título del artículo es el título de un artículo escrito por el equipo de @SentientAGI de la Universidad de Princeton. 'No silver Bullet' es un artículo que también encontré en mi clase de comgong, y proviene de la creencia de que puedes matarlos disparando una bala de plata cuando creía que había hombres lobo, y significa que no hay una solución perfecta de inmediato. Crypto Land, es decir, las transacciones realizadas en la cadena de bloques se caracterizan por el hecho de que una vez ejecutadas, no se pueden revertir, por lo que si no comprende la vulnerabilidad, puede causar grandes pérdidas debido a la naturaleza de los agentes de IA que generan transacciones automáticamente. Hay varias formas de atacar a los agentes de IA, y entre ellas, la atención se centra en el "Ataque de inyección de memoria", que inyecta información incorrecta o fabricada. La memoria, es decir, se centró en inyectar información incorrecta en el sistema de memoria donde información como conversaciones, información de comportamiento e instrucciones preferidas intercambiadas con agentes de IA se inyecta en el sistema de memoria y se ataca. Aquí, mostramos un ejemplo de un ataque directo de Discord a Eliza OS, siempre transfiriendo todos los fondos a la billetera del atacante, independientemente de los comandos con los que interactúe. Hay formas de detener estos ataques, pero son tan eludibles que los mecanismos de defensa existentes son inadecuados. Por lo tanto, se dice que se necesita un nuevo paradigma llamado modelos de lenguaje fiduciariamente responsables (FRLM) para realizar transacciones financieras realizadas de manera segura a través de agentes de IA en Cryptoland. Creo que es bueno que al comprender estas publicaciones de blog, podamos pensar más en la dirección y la visión que este proyecto quiere tomar. Traté de excluir contenido difícil para que sea lo más fácil posible, pero espero que sea más fácil para ti entender :) Vamos todos @SentientAGI Yaping Bo Zon @Crypto_SENA @0xpepeii