Abraçando todos os estereótipos de VC, @semil (investidor lendário de seed e um dos primeiros apoiadores da Figma) e eu levamos o pod para a estrada até Montauk, perto de onde cada um de nós cresceu. Semil compartilhou a história completa de como ele entrou na Série A da Figma, "design como um diferenciador duradouro", e a razão por trás da atual obsessão dos VCs com rodadas de seed (e por que todo grande investidor, incluindo plataformas de múltiplas etapas, está competindo para ser o primeiro cheque registrado). Também cobrimos a montagem da equipe dos sonhos de IA da Meta, como @TBPN, @indievc e @joincolossus estão moldando o futuro da mídia de tecnologia + marca (e como influenciaram este episódio), e a crescente batalha entre CDNs (Cloudflare, etc) e empresas de IA. Agradecimento especial / reconhecimento a @scottbelsky que fez uma incrível aparição fora da câmera no final que acabou na sala de corte (nossa culpa, não a dele). Capítulos: 00:00 Introdução 00:30 Reflexões sobre Long Island 01:47 Frenesi de M&A e Guerras de Talento 02:10 Movimentos Estratégicos da Meta 06:30 Estratégia de IA da Apple 11:12 Sucesso do IPO da Figma 21:33 O Estado do Investimento em Seed 25:30 A Base Matemática do Modelo 26:00 Estudo de Caso: Aquisição do Firebase 27:19 Estratégias e Desafios de Fundos de Seed 30:30 Incentivos dos Fundadores e Risco de Sinal 36:40 Agentes de IA vs. CDNs: Um Playground Legal 42:57 A Evolução dos Podcasts e da Mídia 51:31 O Futuro da Marca de IA 56:03 Conclusão e Pensamentos Finais

Matámos um produto usado por mais de 25M de pessoas. A versão curta: encerrámos o Tome para resolver o verdadeiro e difícil problema. Aqui está a versão longa: A maioria dos fundadores usou a ferramenta de slides do Tome para contar a sua história e vender. Mas para fazer grandes apresentações de vendas, é preciso contexto - o tipo de compreensão rica do cliente que lhe diz por que alguém se importa (e eventualmente compra). Não se consegue encontrar isso nas ferramentas tradicionais. E definitivamente não se encontra nos CRMs. Os CRMs foram construídos para relatórios. Não para lembrar. Não para aprender. Não para fechar. Portanto, quando a IA é sobreposta a um CRM, herda os mesmos pontos cegos. Sem contexto, a IA é apenas ruído. Com contexto, a IA torna-se útil. É hora de algo novo - construído do zero. Imagine ter alguém na sua equipe que: - nunca esquece uma conversa - sabe por que cada negócio foi fechado - identifica padrões em demonstrações, negócios e feedback - e nunca precisa que você atualize seu CRM É isso que temos estado a construir nos últimos 7 meses: Lightfield. O Lightfield é projetado para entender os seus clientes, não apenas para os rastrear. Ele captura o que realmente acontece: como os seus clientes falam, o que precisam e como compram, em todos os canais. Ele aprende continuamente com o seu movimento de vendas, diretamente de conversas e fluxos de trabalho reais. Com esse contexto, automatiza tarefas, personaliza a comunicação e revela as percepções que o ajudam a refinar e acelerar o seu GTM. É construído para equipes que querem mover-se mais rápido, lembrar mais e vender de forma mais inteligente. Mais do que um sistema de registro. Um sistema de memória e ação. Estamos a integrar equipes iniciais agora. Junte-se à lista de espera aqui, estamos a integrar pessoas pessoalmente todos os dias -- GA a chegar em breve. Mais novidades a caminho.

Concordo com todos estes e vou adicionar um: os anúncios em IA serão a melhor máquina de impressão de dinheiro da história. Melhor do que o Google e a Meta.