"الذكاء الاصطناعي لا يحل محل أخصائيي الأشعة" مقالة جيدة التوقعات: التقدم السريع في التعرف على الصور سيؤدي الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور إلى حذف وظائف الأشعة (على سبيل المثال ، كما تنبأ جيف هينتون الشهير الآن منذ ما يقرب من عقد من الزمان). الحقيقة: الأشعة تعمل بشكل رائع وتنمو. هناك الكثير من التنبؤات الساذجة للمنظمة البحرية الدولية حول التأثير الوشيك الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. على سبيل المثال ~ قبل عام ، سألني شخص يجب أن يعرف بشكل أفضل ما إذا كنت أعتقد أنه سيكون هناك أي مهندسي برمجيات حتى اليوم. (المفسد: أعتقد أننا سننجحها). هذا يحدث على نطاق واسع للغاية. يتناول المنشور بالتفصيل سبب عدم بساطة الأمر ، باستخدام مثال الأشعة: - المعايير ليست قريبة بما يكفي لتعكس السيناريوهات الفعلية والحقيقية. - الوظيفة متعددة الأوجه أكثر بكثير من مجرد التعرف على الصور. - حقائق النشر: التنظيمية والتأمين والمسؤولية والانتشار والقصور الذاتي المؤسسي. - مفارقة جيفونز: إذا تم تسريع أخصائيي الأشعة عبر الذكاء الاصطناعي كأداة ، فسيظهر الكثير من الطلب. سأقول إن الأشعة لم تكن من بين أفضل الأمثلة التي يمكن اختيارها في عام 2016 - فهي متعددة الأوجه للغاية ، وعالية المخاطر ، ومنظمة للغاية. عند البحث عن وظائف ستتغير كثيرا بسبب الذكاء الاصطناعي على نطاقات زمنية أقصر ، سأبحث في أماكن أخرى - وظائف تبدو وكأنها تكرار لمهمة واحدة عن ظهر قلب ، كل مهمة مستقلة نسبيا ، مغلقة (لا تتطلب الكثير من السياق) ، قصيرة (في الوقت المناسب) ، متسامحة (تكلفة الخطأ منخفضة) ، وبالطبع قابلة للتحكم الآلي مع إعطاء القدرة الحالية (والرقمية). حتى ذلك الحين ، أتوقع أن أرى الذكاء الاصطناعي معتمدا كأداة في البداية ، حيث تتغير الوظائف وتعيد بناء التعليمات البرمجية (على سبيل المثال ، المزيد من المراقبة أو الإشراف أكثر من العمل اليدوي ، وما إلى ذلك). ربما في المستقبل ، سنجد مجموعة أفضل وأوسع من الأمثلة على كيفية حدوث كل هذا في جميع أنحاء الصناعة. منذ حوالي 6 أشهر ، طلب مني أيضا التصويت إذا كان لدينا عدد أقل أو أكثر من مهندسي البرمجيات في غضون 5 سنوات. التمرين المتبقي للقارئ. المنشور الكامل (النشرة الإخبارية الكاملة The Works in Progress جيدة جدا):