BSC skaliert erneut, diesmal in der Art und Weise, wie es Daten verarbeitet. So macht Scalable DB die BNB Smart Chain schneller, effizienter und bereit für das, was als Nächstes kommt 🧵 👇

Von Januar 2024 bis Mai 2025 wuchs der Snapshot des Full Nodes von BSC von 2,45 TB auf 3,43 TB, über 30-mal schneller als Ethereum. In diesem Tempo könnte die gesamte Zustandsgröße in nur wenigen Jahren 2,5–3,0 TiB erreichen. Eine skalierbare DB ist, wie BSC die Leistung stabil hält, während die Daten wachsen.

Die Idee ist einfach. Anstatt alles in einer riesigen Datenbank zu speichern, teilt Scalable DB es in mehrere kleinere auf. Das hält Lese- und Schreibvorgänge schnell, selbst wenn mehr Aktivität onchain stattfindet.

BSC wählte auch Multi-DB und State Sharding anstelle von State Expiry, was das Netzwerk verlangsamen kann. Dieses Design hält den Durchsatz hoch und vermeidet die Notwendigkeit, inaktive Daten zu kürzen.

Das neue DB-System umfasst: 🔸ChainDB für aktuelle Blöcke und Konsensdaten 🔸ChainAncientDB für archivierte Blöcke 🔸IndexDB für Transaktionsindizes 🔸SnapDB für den flachen EVM-Zustand 🔸TrieDB für den Weltzustand und den Vertragscode 🔸StateAncientDB für aktuelle historische Zustände Jede Datenbank verarbeitet einen bestimmten Datentyp für einen reibungsloseren Betrieb.

State Sharding verteilt Daten auf mehrere Festplatten. Schlüssel werden mit hash(address) und hash(slot) generiert, sodass die Daten gleichmäßig verteilt sind und Lesevorgänge parallel erfolgen können.

Um die Daten genau zu halten, verwendet BSC Saga-ähnliche Transaktionen. Wenn ein Shard-Update fehlschlägt, wird das System alles zurücksetzen, um die Konsistenz im gesamten Netzwerk aufrechtzuerhalten.

Leistungsergebnisse: ✅ Die Schreibgeschwindigkeit wurde um 71–75 % verbessert ✅ Die Lesegeschwindigkeit wurde in Multi-Thread-Tests um 12 % verbessert ✅ Snapshot-Lesevorgänge sind auf NVMe-Disketten etwa 5 % schneller Die skalierbare DB ist schneller, stabiler und einfacher zu warten.

Was das für BSC bedeutet: 🔸Stabile Leistung, auch wenn die Daten wachsen 🔸Schnellere parallele Verarbeitung 🔸Bessere Datenträgerspeicherung 🔸Jede Datenbank kann für ihre Arbeitslast optimiert werden Es ist ein Upgrade, das die täglichen Abläufe sowohl für Validatoren als auch für Entwickler reibungsloser gestaltet.