هذا فعلا جنون منذ ظهور الذكاء الاصطناعي، كان لكل نموذج للبيولوجيا نفس القيد: تدريبه على مرض واحد، فهو يعمل فقط على ذلك المرض. أعد التدريب لأي دواء أو مريض أو نسيج جديد. النموذج الأساسي لوعد علم الأحياء لم يكن موجودا تقريبا. كان التنبؤ بطلقة صفرية مستحيلا. حتى الآن. نموذج معهد آرك (التكديس) يتعلم من مجموعات الخلايا بدلا من واحدة تلو الأخرى. الطريقة التي ترى بها نماذج اللغة الكبيرة الكلمات في جملة وليس بعزلة، تصبح الخلايا سياقا لبعضها البعض. يمكنك أن تعرض خلايا عولجت بدواء، ويتنبأ بكيفية استجابة الخلايا المختلفة تماما لذلك الدواء. حتى لو لم يقم أحد بإجراء تلك التجربة. حتى لو لم يتم إزعاج ذلك النسيج أبدا. حتى لو لم يكن هذا المزيج موجودا في التدريب. الخلايا نفسها تصبح محفزات، فقط من خلال الاستنتاج. يمكنك الآن الاستعلام عن علم الأحياء. "ماذا ستفعل خلايا الكبد إذا أعطيتها هذا الدواء السرطاني؟" ويجيب بتوقعات تعبير جينية فعلية. ليس بشكل مثالي بعد، لكنه جيد بما يكفي ليكون متفوقا على الطرق الموجودة في 28 من أصل 31 اختبارا (وهو أمر نادر في هذا المجال حيث يعتبر تجاوز 60٪ جيدا). استخدموه لبناء أطلس اضطراب افتراضي: 28 نسيج بشري، 40 فئة خلية، 201 دواء. لا حاجة لإجراء مختبر. فقط في سيليكو. عندما تحققوا من تجارب مختبر رطبة حقيقية، تطابقت التوقعات. اكتشاف الأدوية حاليا يكلف 5 ملايين دولار+ وسنتين لكل تجربة قد لا تنجح. الآن تقوم أولا بفحص الفحص الحسابي. "أي الأنسجة ستؤثر بشكل غير هدف؟" "كيف ستتفاعل خلايا هذا المريض بشكل مختلف؟" الأسئلة التي كانت تتطلب ملايين المنح الآن تحتاج فقط إلى بطاقة رسوميات. ببطء ولكن بثبات نحل مشكلة البيولوجيا