تعمل العملات المستقرة الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية عمل كشوف المرتبات. @usetoku تتيح الحلول مثل شريكنا كشوف المرتبات الفورية والمتوافقة مع الذكاء الاصطناعي أولا في العملات المستقرة حتى يتمكن أصحاب العمل من الدفع للفرق في دقائق وليس أيام. ولكن لكي ينجح هذا ، نحتاج إلى الوثوق بكشوف رواتب الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منه. 🧵

2/ عندما تكون كشوف المرتبات المدعومة من الذكاء الاصطناعي آمنة ومأمونة وقابلة للتدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق المدعوم من ZK ، فإننا نقلل: → الاحتيال → الرسوم المخفية → التأخيرات عبر الحدود

3 / إذا كانت أنظمة كشوف المرتبات يمكن أن تنتج سجلات يمكن التحقق منها (من حصل على ماذا ومتى ومن قبل أي وكيل) ، فيمكن تدقيق كشوف المرتبات الوكلاء بسهولة أكبر. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تشفير ZK.

تضمن براهين 4 / ZK أن مخرجات كشوف المرتبات التي يقوم بها وكلاء الذكاء الاصطناعي دقيقة وخاصة ويمكن إثباتها - كل ذلك دون الكشف عن الرواتب الحساسة أو البيانات الشخصية.

5 / نظرا لأن القوى العاملة أصبحت أكثر عالمية ولامركزية ، فإن الثقة في أنظمة الدفع التي تعمل بالذكاء الذكاء الاصطناعي ستكون أمرا بالغ الأهمية. مع DeepProve ، zkML الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التحقق منه ، يتم تنفيذ كشوف رواتب العملة المستقرة بطريقة يمكن لأصحاب العمل والموظفين الوثوق بها.