تقديم Exa 2.0 مكنتنا الاختراقات في أبحاثنا وهندستنا الذكاء الاصطناعي من بناء أسرع واجهة برمجة تطبيقات بحث (<350 مللي ثانية) وبحث عالي الجودة في السوق. الغوص العميق للمنتج والتقنية أدناه:

تتمثل مهمة Exa الوحيدة في بناء محرك بحث مثالي. واحد يعرض دائما المعلومات التي تحتاجها بالضبط في أسرع وقت ممكن ماديا ، وهو متاح من خلال واجهة برمجة تطبيقات سلسة. Exa 2.0 هي خطوة كبيرة نحو هذا الهدف.

لبناء Exa 2.0 ، احتجنا أولا إلى توسيع مؤشرنا. نحن الآن نخدم عشرات المليارات من صفحات الويب ونقوم بتحديثها كل دقيقة. بعد ذلك ، قمنا بتدريب نموذج تضمين مسبقا وصقلنا للبحث الدلالي الدقيق على هذا الفهرس. تم تدريب Exa 2.0 لأكثر من شهر على مجموعة 144x H200 الخاصة بنا ويستخدم بنى تضمين جديدة اكتشفناها خلال الأشهر ال 6 الماضية. لخدمة هذه التضمينات بأقل زمن انتقال في العالم ، تطلب تحديثات رئيسية لقاعدة بيانات المتجهات الداخلية الخاصة بنا. بعض الأمثلة هي خوارزميات التجميع الجديدة والضغط المعجمي وتحسينات التجميع. الكل في الصدأ بالطبع :)

التحديث الأول هو Exa Fast. تحقق Exa Fast الآن زمن انتقال <350 مللي ثانية e2e P50 ، أي أقل بنسبة 30٪ من أسرع واجهة برمجة تطبيقات تالية. يستخدمه عملاؤنا لتشغيل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الحساسة لزمن الوصول بشكل خاص.

الثاني هو Exa Deep. تم تصميم Exa Deep للعثور على أعلى جودة ممكنة للمعلومات. يقوم بالبحث والمعالجة ثم البحث مرة أخرى للقيام بذلك. يتصدر Exa Deep تقريبا كل معيار نلقيه عليه.

البحث هو مساحة مشكلة متنوعة للغاية. تعد المعايير مثل SimpleQA و FRAMES مفيدة ، لكنها تفوت الكثير مما يهم البحث عن الذكاء الاصطناعي. هنا نعرض القيم على بعض المعايير الأخرى. لدينا العديد من الكتب الداخلية التي سنفتحها قريبا.