يقول الجميع إن "المجموعة تتفوق على النماذج الفردية" ، لكن @AlloraNetwork يذهب إلى أبعد من ذلك: فهو يتنبأ بالنماذج التي ستفوز الآن ويزن المزيج أثناء التنقل. هذا هو التنبؤ الواعي بالسياق الذي يحول الحشد الصاخب إلى إشارة مركزة. ---/ ❯ العمال لا ينشرون التوقعات فقط. كما أنهم يتوقعون دقة العمال الآخرين في ظل الظروف الحالية ، وهذه التنبؤات الخسارة هي مدخلات من الدرجة الأولى تجعل الشبكة مدركة للسياق ❯ ثم يأتي توليف الاستدلال: تزن الشبكة المساهمات حسب الخطأ المتوقع ويمكنها حرفيا تكوين تنبؤ تلوي مثل 80٪ من نموذج + 20٪ من نموذج آخر ، قبل الاندماج مع الأداء التاريخي لتشكيل النتيجة على مستوى الموضوع ---/ لماذا هذا مهم: الأسواق تغير الأنظمة. النموذج الذي سحق الأسبوع الماضي يمكن أن يتأخر اليوم. يقوم المتنبئون في Allora بخفض الوزن عندما ترتفع خسارتهم المتوقعة وزيادة الوزن المناسب للنظام الجديد بحيث يظل المجموع حادا بدلا من التغلب على الفائزين الذين لا معنى لهم ---/ الوجبات السريعة السريعة: ❯ أكثر من مجرد "أوراكل" ، إنه سوق من النماذج مع حوافز للتنبؤ بكل من النتائج وأداء الأقران ❯ والنتيجة هي تغذية ذاتية التحسين يجب أن تحتفظ بالحافة لفترة أطول عبر تحولات التقلب. ---/ زاوية التطوير: قم بتدوير متنبئ خفيف الوزن يتعلم أنماط خطأ الأقران لموضوع واحد وقم بنقل توقعات الخسارة هذه إلى مصعد صغير للعامل ، ووزنه الكبير إذا كنت على حق أنا أتتبع كيف يحمل هذا التوليف تحت حوافز الشبكة الرئيسية والإنتاجية الأعلى. إذا كنت تختبر المتنبئين حول موضوعات Allora ، فأرني إعدادك الذي سأشاركه ويمكننا قياس المعيار.