Trong cuộc phỏng vấn của chúng tôi với @jvisserlabs, ông đã giải thích lý do tại sao công nghệ gia tăng đang phá vỡ các mô hình vĩ mô mà chúng ta đã dựa vào trong nhiều thập kỷ. Điều ông rút ra lớn nhất: các tín hiệu truyền thống đang thất bại vì nền kinh tế hiện nay hoạt động dựa trên phần mềm, tính toán & trí tuệ, chứ không phải hàng hóa vật lý.

Nền kinh tế đã chia thành hai thực tại ➤ Một nền kinh tế số phát triển nhanh và một nền kinh tế công nghiệp chậm chạp ➤ Các chỉ số truyền thống như LEI và đường cong lợi suất chỉ phản ánh thế giới cũ ➤ Biên lợi nhuận giờ đây phản ánh tốt hơn những cải tiến về năng suất thực tế so với GDP Khi bạn thấy sự chia tách, vĩ mô trông rất khác.

AI là một xu hướng tích lũy đã hình thành trong 40 năm ➤ Tiến bộ lập trình từ những năm 80 đã đặt nền tảng ➤ Các trung tâm dữ liệu thực sự là những "bộ não" khổng lồ ngày càng thông minh hơn mỗi quý ➤ Các mô hình ngôn ngữ hình ảnh yêu cầu tính toán nhiều hơn đáng kể so với LLMs Tính toán khổng lồ chỉ là giai đoạn tiếp theo của trí tuệ.

Đúng vậy, chi phí đầu tư (CapEx) rất lớn, nhưng lợi nhuận thu được còn lớn hơn ➤ Các công ty công nghệ lớn có dòng tiền để tài trợ cho các giai đoạn đầu ➤ Thị trường tín dụng sẽ gánh vác nhiều hơn theo thời gian ➤ Những đột phá trong AI trong tương lai cũng sẽ giảm chi phí mở rộng Việc xây dựng rất tốn kém vì cơ hội này là chưa từng có.

Chi phí điện không phải là rào cản như nhiều người nghĩ ➤ Các công ty hyperscaler coi điện năng là một chi phí không đáng kể so với tiềm năng doanh thu ➤ Hoa Kỳ hiện đang coi AI là một ưu tiên an ninh quốc gia ➤ Các giải pháp năng lượng ngoài lưới và năng lượng thay thế đã đang được triển khai Nếu AI là vấn đề sống còn, năng lượng trở thành một vấn đề có thể giải quyết.

Mối đe dọa vĩ mô thực sự là giảm phát, không phải lạm phát ➤ AI có thể làm giảm đáng kể chi phí chăm sóc sức khỏe và dịch vụ ➤ Tự động hóa sẽ gây áp lực lên tăng trưởng lương trong thập kỷ tới ➤ Các chương trình hỗ trợ của chính phủ làm giảm nhu cầu nhưng mở rộng sự bất bình đẳng Giá cả giảm sẽ thách thức chính sách lâu trước khi giá cả tăng.

Tuổi thọ có thể là chìa khóa lớn nhất của AI ➤ AI đang thúc đẩy những đột phá trong việc phát hiện thuốc ➤ Các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này tin rằng việc chữa trị các bệnh lớn là trong tầm tay ➤ Kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh hoàn toàn thay đổi cách chi tiêu phúc lợi Nếu con người ngừng lão hóa, toàn bộ khung tài chính sẽ thay đổi.

Tại sao các mô hình suy thoái lại liên tục sai lầm ➤ Tài sản ròng của hộ gia đình đã tăng vọt lên 178 nghìn tỷ USD ➤ Các khoản thanh toán chuyển nhượng đã tăng gần 9% so với năm trước ➤ Các nhà hoạch định chính sách từ chối cho phép một động lực suy thoái truyền thống Trong một nền kinh tế tài chính hóa, "chu kỳ kinh doanh" không còn giống như trước đây.

Bitcoin phù hợp một cách tự nhiên vào thế giới mới này ➤ Giá trị của nó đến từ sự chấp nhận rộng rãi, không phải từ dòng tiền ➤ Sự khan hiếm bù đắp cho sự giảm giá của chính phủ và sự thay thế công nghệ ➤ Trong một thế giới mà AI làm suy yếu mọi lợi thế kinh doanh, lợi thế của Bitcoin lại được củng cố Nó đang trở thành tài sản nền tảng của nền kinh tế số.

@jvisserlabs Tại sao Bitcoin cần một "thời điểm IPO" ➤ Các quỹ ETF đã mở rộng quyền sở hữu ra ngoài những người tiên phong ➤ Rủi ro tập trung bắt đầu giảm ➤ Các tổ chức giờ đây có cách tham gia sạch sẽ, tuân thủ quy định Phân phối là điều biến một tài sản ngách thành một tài sản toàn cầu.

AI, DeFi và Bitcoin đang tạo ra một con đường mới cho hàng tỷ người ➤ Giáo dục AI nâng cao trình độ kỹ năng toàn cầu ➤ DeFi cung cấp quyền truy cập vào các công cụ tài chính mà các hệ thống truyền thống từ chối ➤ Công việc kỹ thuật số cho phép thu nhập toàn cầu cho bất kỳ ai có kết nối internet Đối với thế giới đang phát triển, đây là sự thay đổi thế hệ.

Những điểm chính ➤ Các chỉ số vĩ mô truyền thống không thể giải thích một nền kinh tế dựa trên phần mềm ➤ Nhu cầu về AI là vô hạn ➤ Giảm phát là lực lượng vĩ mô chủ yếu cần theo dõi ➤ Những đột phá về tuổi thọ sẽ định hình lại chính trị và kinh tế ➤ Bitcoin đang nổi lên như một tiêu chuẩn lưu trữ giá trị kỹ thuật số Thập kỷ tới sẽ không giống như thập kỷ trước — hoàn toàn.

@jvisserlabs Hãy xem toàn bộ tập và nhiều hơn nữa bên dưới! ↓ ➤ YouTube 🎥: ➤ Apple 🎙️: ➤ Spotify 🎙️: