Os modelos de fala-para-fala parecem incríveis em teoria… até serem implementados em escala empresarial. É fácil ver por que as pessoas estão entusiasmadas. Ao pular os modelos separados de fala-para-texto e texto-para-fala, os modelos S2S oferecem demonstrações empolgantes que capturam tom, emoção e nuances com uma latência mínima. Os modelos S2S podem ser uma conquista técnica incrível, mas ainda são difíceis de controlar em produção e mais difíceis de garantir que os fluxos de trabalho sejam executados com precisão. Muitas das demonstrações de voz S2S otimizam para velocidade e naturalidade, não para correção ou segurança. Em implementações do mundo real, essas compensações erodem a confiança rapidamente. Para nossos agentes de voz, mantivemos o pipeline estruturado, mas o reengenheiramos para velocidade. Fizemos uma tonelada de otimizações de modelo e infraestrutura para oferecer uma fala mais rápida e com som mais natural. O resultado é uma melhoria de 65% na velocidade, mantendo a auditabilidade e a precisão das quais as empresas dependem. A fala-para-fala chegará lá eventualmente. Mas hoje, precisão e confiabilidade são o que fazem a IA de voz funcionar em escala empresarial.

O que é realmente necessário para fazer a IA funcionar na empresa? O nosso cofundador e CEO @thejessezhang subiu ao palco principal do @OpenAI DevDay com @kimberlywtan e @vxanand para discutir. Gravação completa abaixo. ↓

1 trilhão de tokens, sem problemas. Obrigado @OpenAI!