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A atualização do Fusaka começa a abordar muitas das preocupações relacionadas aos dois maiores desafios do Ethereum
1) Altas taxas de gás
2) Receita
E vai chegar em 2 dias!
Aqui estão os EIPs mais importantes que você precisa saber (✍️/5)
1/EIP-7935 permite que o Limite Padrão de Gás aumente para 60 M, e já estamos vendo que a taxa mediana de gás caiu 98%, para cerca de $0,029 em comparação com o início do ano

29 de nov. de 2025
A taxa mediana de transação no Ethereum caiu 98% desde o início do ano, com o Limite Médio de Gás aumentando de ~30M para agora ~60M

2/ O limite de gás pode ser aumentado com segurança graças ao EIP-7825, que introduziu um limite de gás de transação de 16,7 milhões para evitar que uma única transação consuma todo o limite de gás em bloco
Essa mudança não afeta os usuários comuns. Por exemplo, uma troca simples de DEX custa ~500K de gasolina.
O alto consumo de gás está principalmente relacionado a spam/MEV/transações não otimizadas. Esses fatores representam 0,05% das transações mensais, mas representam 13% do total de gás consumido.

3/ EIP-7918 introduzirá a Taxa Base de Blob; Os L2s terão um valor mais significativo para o Ethereum em termos de disponibilidade de dados.
Com base em uma simulação da @DigitalAssets, o novo mecanismo de precificação teria resultado em mais receita para o Ethereum em comparação ao modelo antigo em 93% dos dias entre março de 2024 e outubro de 2025, gerando uma estimativa de US$ 78 milhões em receita incremental (24.641 ETH).

4/ Com a média de blob por bloco se aproximando do alvo, o EIP-7892 introduzirá Blob-Parameter-Only Forks que permitem aos clientes coordenar e aumentar os blobs Target/Max por bloco no futuro sem precisar de atualização ou fork de rede, semelhante ao Aumento do Limite de Gás.
Essa abordagem permite que o Ethereum seja mais responsivo ao crescimento futuro da demanda por Blobs, especialmente à medida que L2s de alta taxa como Lighter, HOOD Chain e outras escalam e sejam lançadas posteriormente.

O 5/ EIP-7594 suporta o crescimento de blobs utilizando amostragem de disponibilidade de dados. Cada nó será responsável por um subconjunto dos dados do blob, em vez de armazenar o registro completo.
Isso mantém requisitos de hardware gerenciáveis e cargas de largura de banda para nós enquanto expande a capacidade de blobs, o que permite que as camadas 2 escalem ainda mais.
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