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AI は画像、ビデオ、ユーザー インターフェイスなど、目で確認できるあらゆるものに最適であるため、これは実際に私にとって理にかなっています。
また、Replit は、機能を即座に視覚的に検証できる便利なプロトタイプを生成します。簡単なはずのことを何でも簡単にします。

2025年7月30日
ある上場企業のCEOは、AIコーディングがエンジニアリングチームに与えた影響はごくわずかであり、むしろ、本当の変革はReplitを使用した製品チームと設計チームにあると語った。
私は彼に、コードの25〜50%がAIによって生成されているというCEOの言うことと、これをどのように調和させるのかと尋ねました。
同氏は、それは彼らの場合にも当てはまり、AI は多くのコードを生成するが、コードの生成に節約された時間は、デバッグ、バグの元に戻す、セキュリティ監査で失われると述べた。したがって、出荷までの時間、PR のマージ、または高レベルの指標を測定しても、影響は見られません。
一方、彼の非技術チームは、ソフトウェアを作成できるという根本的に新しいスーパーパワーを獲得しました。 Replit を使用したプロトタイピングにより、エンジニアリングに移行するまでのイテレーション速度が信じられないほど速くなります。また、人事部などの非製品チームは、ベンダーが求めている正確なソリューションを持っていない問題を初めて解決できるようになりました。
エンジニアリングチームについての部分を聞いて驚きましたし、会社ごとに異なることは間違いありませんが、コーディングエージェントが非技術者に与えている大きな影響は理にかなっています。
それが今のReplitの考え方です。これは、コンピューターサイエンスの最小記述長(MDL)の概念とほぼ同じです。
概念的に簡単な場合、必要なものを実際に数文またはインタラクティブなセッションで説明できる場合 (プロンプトもスキルであるため)、Replit を使用すると簡単になります。
あらゆる種類のデータ分析や CRUD アプリ、または API がどのように機能するかに関するサンプル コードの場合、Replit は熟練した開発者であっても驚くほど便利です。
そして、非技術的だが口頭のユーザーにとっては、何でもPMできるようになりました。彼らが少しでも努力すれば、自分の心の目にあるものを示すことができます。
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