La mise à niveau Fusaka commence à répondre à de nombreuses préoccupations liées aux 2 plus grands défis d'Ethereum 1) Frais de gaz élevés 2) Revenus Et cela arrive dans 2 jours ! Voici les EIP les plus importants que vous devez connaître (✍️/5)

1/ L'EIP-7935 permet d'augmenter la limite de gaz par défaut à 60 millions, et nous constatons déjà que le tarif médian du gaz a chuté de 98 % pour atteindre environ 0,029 $ par rapport au début de l'année

2/ La limite de gaz peut être augmentée en toute sécurité grâce à l'EIP-7825, qui a introduit un plafond de limite de gaz de transaction de 16,7 millions pour empêcher une seule transaction de consommer l'intégralité de la limite de gaz du bloc. Ce changement n'impacte pas les utilisateurs réguliers. Par exemple, un simple échange DEX coûte environ 500K de gaz. Une forte consommation de gaz est principalement liée aux transactions de spam/MEV/non optimisées. Celles-ci représentent 0,05 % des transactions mensuelles, mais comptent pour 13 % du gaz total utilisé.

3/ L'EIP-7918 introduira le Blob Base Fee ; les L2 paieront une valeur plus significative à Ethereum pour la disponibilité des données. Selon une simulation de @DigitalAssets, le nouveau mécanisme de tarification aurait généré plus de revenus pour Ethereum par rapport à l'ancien modèle sur 93 % des jours entre mars '24 et octobre '25, générant un revenu supplémentaire estimé à 78 millions de dollars (24 641 ETH).

4/ Avec la moyenne des blobs par bloc approchant de l'objectif, l'EIP-7892 introduira des forks uniquement pour les paramètres de blob qui permettront aux clients de coordonner et d'augmenter le nombre cible/maximal de blobs par bloc à l'avenir sans nécessiter de mise à niveau ou de fork du réseau, similaire à l'augmentation de la limite de gaz. Cette approche permet à Ethereum d'être plus réactif à la croissance future de la demande de blobs, surtout à mesure que des L2 à haut débit comme Lighter, HOOD Chain, et d'autres se développent et se lancent par la suite.

5/ L'EIP-7594 soutient la croissance des blobs en utilisant l'échantillonnage de disponibilité des données. Chaque nœud sera responsable d'un sous-ensemble des données de blob au lieu de stocker l'enregistrement complet. Cela maintient des exigences matérielles et des charges de bande passante gérables pour les nœuds tout en élargissant la capacité des blobs, ce qui permet à son tour aux couches 2 de se développer davantage.