Довіра до штучного інтелекту залежить від можливості перевірки. Якщо ми не можемо перевірити, як моделі синтезують дані та виконують завдання, то ми не можемо безпечно їх масштабувати. Наше партнерство з @Gaianet_AI приносить перевірений штучний інтелект DeepProve в їхню екосистему. Ось як це працює 🧵

2. На @Gaianet_AI ринку з відкритим вихідним кодом розробники можуть запускати, масштабувати та монетизувати своїх агентів штучного інтелекту... для будь-якого випадку використання. Але як розробники можуть перевірити виходи? Введіть: DeepProve-1.

3/ DeepProve є першим zkML, який доводить повний висновок (GPT-2, Gemma 3). У 158 разів швидше, ніж провідний zkML на сьогоднішній день, його варіанти використання криптовалюти включають: → Еволюція рис, створених штучним інтелектом, для предметів колекціонування → Верифікація походження для NFT → Перевірений штучний інтелект у смарт-контрактах тощо

4. Інтеграція DeepProve з Gaia гарантує цілісність даних її агентів штучного інтелекту. Це довіра штучного інтелекту через верифікацію.

5. За допомогою DeepProve-1 агенти штучного інтелекту Gaia можуть безпечно робити запити та взаємодіяти в рамках крос-чейн зв'язку. Це означає, що агенти штучного інтелекту можуть масштабуватися в різних екосистемах — і все це без шкоди для довіри.